情绪感知的技术管线：从行为信号到策略响应

让AI“看懂情绪”常被想象成一句安慰话术，实际上话术只是管线最末端的输出之一：没有信号、识别、策略三层的支撑，话术就是答非所问的定时炸弹。情绪响应的工程本质，是把牌桌内可观测的行为信号，经过有边界的推理，变成有护栏的策略动作。

信号层只采牌桌内数据，四个来源足够用：胜负序列（连败局数与幅度）、节奏特征（出牌延迟相对个人基线的偏移）、互动信号（聊天文本的极性、表情使用频率）、行为序列（抢庄频率、加倍跳档、秒点再来一局）。四种信号单独看都有噪声，组合起来才有识别力——连败加节奏变快加聊天负向，与单纯连败是两种完全不同的状态。

识别层的目标要克制：输出情绪极性（正/负/中性）加少数状态标签（上头、沮丧、平静、兴奋），不要试图细分几十种情绪——牌桌内信号的信息量撑不起细粒度，标签越多误判越多，而误判的情绪响应比没有响应更伤体验。状态切换要加滞回：进入“上头”需要多信号同时成立，退出需要连续N局恢复正常，避免状态抖动。

// 四层管线：信号 -> 识别 -> 策略 -> 护栏
{
  "signals": { "lose_streak": 3, "pace_delta": -0.6, "chat_polarity": "negative" },
  "state":   { "polarity": "negative", "label": "tilted", "confidence": 0.82 },
  "policy":  { "aggression": -0.2, "pace": "slow_down", "chat": "comfort_lite" },
  "guard":   { "win_rate_cap": true, "audit_ref": "a_7712", "minor_mode": "linked" }
}

策略层响应情绪的可调维度有三个：打法强度（对上头玩家收敛压制，让牌局回到有来有回的区间）、互动语气（话术与表情按状态切换，沮丧时收起嘲讽类话术）、对局节奏（整体放慢，给情绪降温留时间）。三个维度都必须有界：强度偏移不超过基线两成，语气切换走白名单话术库，节奏调整不越过真人节奏分布的下限。

护栏层是情绪管线区别于“操控玩家”的关键：无论识别层输出什么，策略动作都不得越过胜率上限配置，所有响应留审计引用可回放，未成年人模式下联动防沉迷策略直接降级整套情绪响应。判断标准很朴素——管线的目标是让玩家打得舒服并理性离开，而不是让玩家多输几局：这两条路线的数据特征高度相似，差别只在护栏是否存在。

最后是边界的自我约束：信号全部来自牌桌内可观测行为，不做跨游戏画像，不使用资产与充值数据推断情绪。管线每次迭代都要回答同一个审查问题——这个特征来自玩家看得见的行为吗？答不上来的特征，一律不进识别层。